Le VMS et le big data pour mieux piloter son activité
Alors que le digital joue un rôle de plus en plus visible dans toutes les entreprises, les sujets du big data, de la fragmentation des données et de l’importance des business analytics pour prendre les bonnes décisions n’ont jamais été aussi critiques. C’est pourquoi la recherche de solutions innovantes pour optimiser les processus et améliorer les performances des entreprises confère une dimension stratégique. La gestion des fournisseurs joue un rôle crucial dans cette quête de performance, car l’intérim génère beaucoup de données. C’est là qu’intervient le VMS (Vendor Management System), un outil puissant pour gérer les relations avec les fournisseurs, mais pas seulement.

Comprendre le VMS
Un Vendor Management System (VMS) est un système qui permet de centraliser et d’automatiser la gestion des fournisseurs. Il offre une vue d’ensemble des relations avec les fournisseurs, des contrats en cours aux performances de chacun. Les fonctionnalités clés d’un VMS incluent la gestion des contrats, l’évaluation des fournisseurs, le suivi des performances, la gestion des risques et la gestion des dépenses. Grâce à un VMS, les entreprises peuvent automatiser des tâches administratives chronophages et accéder à des informations précises en temps réel.
L’utilisation d’un VMS présente de nombreux avantages. Il permet de rationaliser les processus, d’améliorer la collaboration avec les fournisseurs, de réduire les coûts et d’atténuer les risques. En centralisant les informations, le VMS offre une meilleure visibilité sur les relations avec les fournisseurs, ce qui facilite la prise de décision et la négociation.
Cependant, pour exploiter pleinement son potentiel, un VMS gagne à être enrichi par des technologies de big data et de BI. En clair : exploiter pleinement les données dont il recèle et permettre la création de tableaux de bord utiles et personnalisables afin de mieux piloter ses fournisseurs.

Notre solution gestion de l’intérim :

Notre solution gestion de l’intérim :
Le rôle du big data dans le VMS
Le big data désigne les ensembles de données massifs et complexes qui dépassent les capacités des outils traditionnels à les gérer. Ses caractéristiques principales se résument en 4 points que l’on appelle les 4V :
- Volume : des quantités de données gigantesques.
- Variété : des sources multiples et variées (textes, vidéos, images, données structurées et non structurées).
- Vélocité : la vitesse à laquelle les données sont générées et collectées.
- Véracité : la nécessité d’assurer la fiabilité des données.
Dans le cadre d’un VMS, le big data représente une mine d’informations provenant de diverses sources. C’est le cas de la performance des fournisseurs, des délais de livraison, des coûts, des avis clients, de la qualité de la relation, du temps à trouver les bons candidats, du taux de conversion, etc.
On peut catégoriser ces données en trois sections : les données de performance (qualité des services fournis), les données financières (coûts associés à chaque fournisseur) et les données opérationnelles (délais, respect des contrats, taux d’incidents, etc.). Ces données permettent de dresser un portrait détaillé de chaque fournisseur, facilitant une gestion proactive et stratégique.
La Business Intelligence (BI) et le traitement des données
La Business Intelligence regroupe l’ensemble des technologies et des outils permettant d’analyser les données pour générer des informations exploitables. Les principaux outils de BI incluent des tableaux de bord interactifs pour suivre les indicateurs clés de performance en temps réel, des rapports détaillés pour analyser des tendances et des performances historiques, et des analyses prédictives pour anticiper les évolutions futures et identifier les opportunités ou risques.
Le véritable pouvoir de la BI réside dans sa capacité à transformer les données brutes issues du big data en indicateurs pertinents. Dans le cadre d’un VMS, cela peut se traduire par :
- L’identification des fournisseurs les plus performants à l’aide d’analyses comparatives.
- La prédiction des ruptures de services grâce à des modèles prédictifs.
- La détection des inefficacités permettant d’optimiser les processus.
- Une meilleure gestion des risques pour anticiper les problèmes.
- De nouveaux leviers pour négocier vos contrats en fonction des interactions passées.
- Une réduction des coûts avec l’optimisation des processus, la sélection des meilleurs fournisseurs et la gestion des risques contribuent à réduire les coûts et à améliorer l’efficacité opérationnelle.

L’œil de PIXID
L’intégration du big data et de la BI dans un VMS transforme la manière dont les entreprises gèrent leurs fournisseurs et leurs contrats. En combinant des données massives avec des outils d’analyse avancés, les organisations peuvent obtenir une visibilité accrue, optimiser leurs processus, et améliorer leur performance globale. Toutefois, déployer de tels outils en interne n’est pas toujours simple. C’est pourquoi nous vous proposons une nouvelle prestation d’accompagnement pour vous aider à établir une stratégie de business intelligence performante pour votre gestion de l’intérim.